想要写入其他非字符串内容，首先要将它转换为字符串: >>> value = ('the answer', 42)
>>> s = str(value)
>>> f.write(s)
18
f.tell() 返回一个整数，代表文件对象在文件中的指针位置，该数值计量了自文件开头到指针处的比特数。需要改变文件对象指针话话，使用 f.seek(offset,from_what) 。指针在该操作中从指定的引用位置移动 offset 比特，引用位置由 from_what 参数指定。 from_what 值为 0 表示自文件起始处开始，1 表示自当前文件指针位置开始，2 表示自文件末尾开始。 from_what 可以忽略，其默认值为零，此时从文件头开始。:
>>> f = open('/tmp/workfile', 'rb+')
>>> f.write(b'0123456789abcdef')
16
>>> f.seek(5) # Go to the 6th byte in the file
5
>>> f.read(1)
b'5'
>>> f.seek(-3, 2) # Go to the 3rd byte before the end
13
>>> f.read(1)
b'd'
在文本文件中（那些没有使用 b 模式选项打开的文件），只允许从文件头开始计算相对位置（使用 seek(0, 2) 从文件尾计算时就会引发异常）。 当你使用完一个文件时，调用 f.close() 方法就可以关闭它并释放其占用的所有系统资源。 在调用 f.close() 方法后，试图再次使用文件对象将会自动失败: >>> f.close()
>>> f.read()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in ?
ValueError: I/O operation on closed file
用关键字 with 处理文件对象是个好习惯。它的先进之处在于文件用完后会自动关闭，就算发生异常也没关系。它是 try-finally 块的简写: >>> with open('/tmp/workfile', 'r') as f:
... read_data = f.read()
>>> f.closed
True
文件对象还有一些不太常用的附加方法，比如 isatty() 和 truncate() 在库参考手册中有文件对象的完整指南。 7.2.2. pickle 模块我们可以很容易的读写文件中的字符串。数值就要多费点儿周折，因为 read() 方法只会返回字符串，应该将其传入 int() 这样的方法中，就可以将 '123' 这样的字符转为对应的数值 123。不过，当你需要保存更为复杂的数据类型，例如列表、字典，类的实例，事情就会变得更复杂了。 好在用户不必要非得自己编写和调试保存复杂数据类型的代码。 Python 提供了一个名为 pickle 的标准模块。这是一个令人赞叹的模块，几乎可以把任何 Python 对象 （甚至是一些 Python 代码段！）表达为为字符串，这一过程称之为封装 （ pickling ）。从字符串表达出重新构造对象称之为拆封（ unpickling ）。封装状态中的对象可以存储在文件或对象中，也可以通过网络在远程的机器之间传输。 如果你有一个对象 x ，一个以写模式打开的文件对象 f ，封装对象的最简单的方法只需要一行代码: 如果 f 是一个以读模式打开的文件对象，就可以重装拆封这个对象: （如果不想把封装的数据写入文件，这里还有一些其它的变化可用。完整的 pickle 文档请见Python 库参考手册）。 pickle 是存储 Python 对象以供其它程序或其本身以后调用的标准方法。提供这一组技术的是一个 持久化 对象（ persistent object ）。因为 pickle 的用途很广泛，很多 Python 扩展的作者都非常注意类似矩阵这样的新数据类型是否适合封装和拆封。
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