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笨鸟编程-零基础入门Pyhton教程

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9.4. 一些说明

发布者: 笨鸟自学网

数据属性会覆盖同名的方法属性。为了避免意外的名称冲突,这在大型程序中是极难发现的 Bug,使用一些约定来减少冲突的机会是明智的。可能的约定包括:大写方法名称的首字母,使用一个唯一的小字符串(也许只是一个下划线)作为数据属性名称的前缀,或者方法使用动词而数据属性使用名词。

数据属性可以被方法引用,也可以由一个对象的普通用户(客户)使用。换句话说,类不能用来实现纯净的数据类型。事实上,Python 中不可能强制隐藏数据——一切基于约定(如果需要,使用 C 编写的 Python 实现可以完全隐藏实现细节并控制对象的访问。这可以用来通过 C 语言扩展 Python)。

客户应该谨慎的使用数据属性——客户可能通过践踏他们的数据属性而使那些由方法维护的常量变得混乱。注意:只要能避免冲突,客户可以向一个实例对象添加他们自己的数据属性,而不会影响方法的正确性——再次强调,命名约定可以避免很多麻烦。

从方法内部引用数据属性(或其他方法)并没有快捷方式。我觉得这实际上增加了方法的可读性:当浏览一个方法时,在局部变量和实例变量之间不会出现令人费解的情况。

一般,方法的第一个参数被命名为 self。这仅仅是一个约定:对 Python 而言,名称 self 绝对没有任何特殊含义。(但是请注意:如果不遵循这个约定,对其他的 Python 程序员而言你的代码可读性就会变差,而且有些 类查看器 程序也可能是遵循此约定编写的。)

类属性的任何函数对象都为那个类的实例定义了一个方法。函数定义代码不一定非得定义在类中:也可以将一个函数对象赋值给类中的一个局部变量。例如:

# Function defined outside the class
def f1(self, x, y):
    return min(x, x+y)

class C:
    f = f1
    def g(self):
        return 'hello world'
    h = g

现在 f, g 和 h 都是类 C 的属性,引用的都是函数对象,因此它们都是 C 实例的方法-- h 严格等于 g 。要注意的是这种习惯通常只会迷惑程序的读者。

通过 self 参数的方法属性,方法可以调用其它的方法:

class Bag:
    def __init__(self):
        self.data = []
    def add(self, x):
        self.data.append(x)
    def addtwice(self, x):
        self.add(x)
        self.add(x)

方法可以像引用普通的函数那样引用全局命名。与方法关联的全局作用域是包含类定义的模块。(类本身永远不会做为全局作用域使用。)尽管很少有好的理由在方法 中使用全局数据,全局作用域确有很多合法的用途:其一是方法可以调用导入全局作用域的函数和方法,也可以调用定义在其中的类和函数。通常,包含此方法的类也会定义在这个全局作用域,在下一节我们会了解为何一个方法要引用自己的类。

每个值都是一个对象,因此每个值都有一个 类( class ) (也称为它的 类型( type ) ),它存储为 object.__class__ 。

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Python3编程手册
  1. Python 入门指南

  2. 1. 开胃菜

  3. 2. 使用 Python 解释器

  4. 2.1. 调用 Python 解释器

  5. 2.2. 解释器及其环境

  6. 3. Python 简介

  7. 3.1. 将 Python 当做计算器

  8. 3.2. 编程的第一步

  9. 4. 深入 Python 流程控制

  10. 4.1. if 语句

  11. 4.2. for 语句

  12. 4.3. range() 函数

  13. 4.4. break 和 continue 语句

  14. 4.5. pass 语句

  15. 4.6. 定义函数

  16. 4.7. 深入 Python 函数定义

  17. 4.8. 插曲:编码风格

  18. 5. 数据结构

  19. 5.1. 关于列表更多的内容

  20. 5.2. del 语句

  21. 5.3. 元组和序列

  22. 5.4. 集合

  23. 5.5. 字典

  24. 5.6. 循环技巧

  25. 5.7. 深入条件控制

  26. 5.8. 比较序列和其它类型

  27. 6. 模块

  28. 6.1. 深入模块

  29. 6.1.1. 作为脚本来执行模块

  30. 6.1.2. 模块的搜索路径

  31. 6.1.3. “编译的” Python 文件

  32. 6.2. 标准模块

  33. 6.3. dir() 函数

  34. 6.4. 包

  35. 7. 输入和输出

  36. 7.1. 格式化输出

  37. 7.2. 文件读写

  38. 8. 错误和异常

  39. 8.1. 语法错误

  40. 8.2. 异常

  41. 8.3. 异常处理

  42. 8.4. 抛出异常

  43. 8.5. 用户自定义异常

  44. 8.6. 定义清理行为

  45. 8.7. 预定义清理行为

  46. 9. 类

  47. 9.1. 术语相关

  48. 9.2. Python 作用域和命名空间

  49. 9.2.1. 作用域和命名空间示例

  50. 9.3. 初识类

  51. 9.4. 一些说明

  52. 9.5. 继承

  53. 9.6. 私有变量

  54. 9.7. 补充

  55. 9.8. 异常也是类

  56. 9.9. 迭代器

  57. 9.10. 生成器

  58. 9.11. 生成器表达式

  59. 10. Python 标准库概览

  60. 10.1. 操作系统接口

  61. 10.2. 文件通配符

  62. 10.3. 命令行参数

  63. 10.4. 错误输出重定向和程序终止

  64. 10.5. 字符串正则匹配

  65. 10.6. 数学

  66. 10.7. 互联网访问

  67. 10.8. 日期和时间

  68. 10.9. 数据压缩

  69. 10.10. 性能度量

  70. 10.11. 质量控制

  71. 10.12. “瑞士军刀”

  72. 11. 标准库浏览

  73. 11.1. 输出格式

  74. 11.2. 模板

  75. 11.3. 使用二进制数据记录布局

  76. 11.4. 多线程

  77. 11.5. 日志

  78. 11.6. 弱引用

  79. 11.7. 列表工具

  80. 11.8. 十进制浮点数算法

  81. 12. 虚拟环境和包

  82. 12.1. 简介

  83. 12.2. 创建虚拟环境

  84. 12.3. 使用 pip 管理包

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