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笨鸟编程-零基础入门Pyhton教程

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2.1. 调用 Python 解释器

发布者: 三寸日光

Python 解释器通常被安装在目标机器的 /usr/local/bin/python3.5 目录下。将 /usr/local/bin 目录包含进 Unix shell 的搜索路径里,以确保可以通过输入:

python3.5

命令来启动他。[1] 由于 Python 解释器的安装路径是可选的,这也可能是其它路径,你可以联系安装 Python 的用户或系统管理员确认(例如,/usr/local/python 就是一个常见的选择)。

在 Windows 机器上,Python 通常安装在 C:\Python35 位置,当然你可以在运行安装向导时修改此值。要想把此目录添加到你的 PATH 环境变量中,你可以在 DOS 窗口中输入以下命令:

set path=%path%;C:\python35

通常你可以在主窗口输入一个文件结束符(Unix 系统是 Control-D,Windows 系统是 Control-Z)让解释器以 0 状态码退出。如果那没有作用,你可以通过输入 quit() 命令退出解释器。

Python 解释器具有简单的行编辑功能。在 Unix 系统上,任何 Python 解释器都可能已经添加了 GNU readline 库支持,这样就具备了精巧的交互编辑和历史记录等功能。在 Python 主窗口中输入 Control-P 可能是检查是否支持命令行编辑的最简单的方法。如果发出嘟嘟声(计算机扬声器),则说明你可以使用命令行编辑功能;更多快捷键的介绍请参考 交互式输入行编辑历史回溯。如果没有任何声音,或者显示 ^P 字符,则说明命令行编辑功能不可用;你只能通过退格键从当前行删除已键入的字符并重新输入。

Python 解释器有些操作类似 Unix shell:当使用终端设备(tty)作为标准输入调用时,它交互的解释并执行命令;当使用文件名参数或以文件作为标准输入调用时,它读取文件并将文件作为 脚本 执行。

第二种启动 Python 解释器的方法是 python -c command [arg] ...,这种方法可以在 命令行 执行 Python 语句,类似于 shell 中的 -c 选项。由于 Python 语句通常会包含空格或其他特殊 shell 字符,一般建议将 命令 用单引号包裹起来。

有一些 Python 模块也可以当作脚本使用。你可以使用 python -m module [arg] ... 命令调用它们,这类似在命令行中键入完整的路径名执行 模块 源文件一样。

使用脚本文件时,经常会运行脚本然后进入交互模式。这也可以通过在脚本之前加上 -i 参数来实现。


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Python3编程手册
  1. Python 入门指南

  2. 1. 开胃菜

  3. 2. 使用 Python 解释器

  4. 2.1. 调用 Python 解释器

  5. 2.2. 解释器及其环境

  6. 3. Python 简介

  7. 3.1. 将 Python 当做计算器

  8. 3.2. 编程的第一步

  9. 4. 深入 Python 流程控制

  10. 4.1. if 语句

  11. 4.2. for 语句

  12. 4.3. range() 函数

  13. 4.4. break 和 continue 语句

  14. 4.5. pass 语句

  15. 4.6. 定义函数

  16. 4.7. 深入 Python 函数定义

  17. 4.8. 插曲:编码风格

  18. 5. 数据结构

  19. 5.1. 关于列表更多的内容

  20. 5.2. del 语句

  21. 5.3. 元组和序列

  22. 5.4. 集合

  23. 5.5. 字典

  24. 5.6. 循环技巧

  25. 5.7. 深入条件控制

  26. 5.8. 比较序列和其它类型

  27. 6. 模块

  28. 6.1. 深入模块

  29. 6.1.1. 作为脚本来执行模块

  30. 6.1.2. 模块的搜索路径

  31. 6.1.3. “编译的” Python 文件

  32. 6.2. 标准模块

  33. 6.3. dir() 函数

  34. 6.4. 包

  35. 7. 输入和输出

  36. 7.1. 格式化输出

  37. 7.2. 文件读写

  38. 8. 错误和异常

  39. 8.1. 语法错误

  40. 8.2. 异常

  41. 8.3. 异常处理

  42. 8.4. 抛出异常

  43. 8.5. 用户自定义异常

  44. 8.6. 定义清理行为

  45. 8.7. 预定义清理行为

  46. 9. 类

  47. 9.1. 术语相关

  48. 9.2. Python 作用域和命名空间

  49. 9.2.1. 作用域和命名空间示例

  50. 9.3. 初识类

  51. 9.4. 一些说明

  52. 9.5. 继承

  53. 9.6. 私有变量

  54. 9.7. 补充

  55. 9.8. 异常也是类

  56. 9.9. 迭代器

  57. 9.10. 生成器

  58. 9.11. 生成器表达式

  59. 10. Python 标准库概览

  60. 10.1. 操作系统接口

  61. 10.2. 文件通配符

  62. 10.3. 命令行参数

  63. 10.4. 错误输出重定向和程序终止

  64. 10.5. 字符串正则匹配

  65. 10.6. 数学

  66. 10.7. 互联网访问

  67. 10.8. 日期和时间

  68. 10.9. 数据压缩

  69. 10.10. 性能度量

  70. 10.11. 质量控制

  71. 10.12. “瑞士军刀”

  72. 11. 标准库浏览

  73. 11.1. 输出格式

  74. 11.2. 模板

  75. 11.3. 使用二进制数据记录布局

  76. 11.4. 多线程

  77. 11.5. 日志

  78. 11.6. 弱引用

  79. 11.7. 列表工具

  80. 11.8. 十进制浮点数算法

  81. 12. 虚拟环境和包

  82. 12.1. 简介

  83. 12.2. 创建虚拟环境

  84. 12.3. 使用 pip 管理包

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