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笨鸟编程-零基础入门Pyhton教程

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1. 开胃菜

发布者: 三寸日光

如果你要用计算机做很多工作,最后你会发现有一些任务你更希望用自动化的方式进行处理。比如,你想要在大量的文本文件中执行查找/替换,或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。也许你想要编写一个小型的自定义数据库、一个特殊的 GUI 应用程序或一个简单的小游戏。

如果你是一名专业的软件开发者,可能你必须使用几种 C/C++/JAVA 类库,并且发现通常编写/编译/测试/重新编译的周期是如此漫长。也许你正在为这些类库编写测试用例,但是发现这是一个让人烦躁的工作。又或者你已经完成了一个可以使用扩展语言的程序,但你并不想为此重新设计并实现一套全新的语言。

那么 Python 正是你所需要的语言。

虽然你能够通过编写 Unix shell 脚本或 Windows 批处理文件来处理其中的某些任务,但 Shell 脚本更适合移动文件或修改文本数据,并不适合编写 GUI 应用程序或游戏;虽然你能够使用 C/C++/JAVA 编写程序,但即使编写一个简单的 first-draft 程序也有可能耗费大量的开发时间。相比之下,Python 更易于使用,无论在 Windows、Mac OS X 或 Unix 操作系统上它都会帮助你更快地完成任务。

虽然 Python 易于使用,但它却是一门完整的编程语言;与 Shell 脚本或批处理文件相比,它为编写大型程序提供了更多的结构和支持。另一方面,Python 提供了比 C 更多的错误检查,并且作为一门 高级语言,它内置支持高级的数据结构类型,例如:灵活的数组和字典。因其更多的通用数据类型,Python 比 Awk 甚至 Perl 都适用于更多问题领域,至少大多数事情在 Python 中与其他语言同样简单。

Python 允许你将程序分割为不同的模块,以便在其他的 Python 程序中重用。Python 内置提供了大量的标准模块,你可以将其用作程序的基础,或者作为学习 Python 编程的示例。这些模块提供了诸如文件 I/O、系统调用、Socket 支持,甚至类似 Tk 的用户图形界面(GUI)工具包接口。

Python 是一门解释型语言,因为无需编译和链接,你可以在程序开发中节省宝贵的时间。Python 解释器可以交互的使用,这使得试验语言的特性、编写临时程序或在自底向上的程序开发中测试方法非常容易。你甚至还可以把它当做一个桌面计算器。

Python 让程序编写的紧凑和可读。用 Python 编写的程序通常比同样的 C、C++ 或 Java 程序更短小,这是因为以下几个原因:

* 高级数据结构使你可以在一条语句中表达复杂的操作;

* 语句组使用缩进代替开始和结束大括号来组织;

* 变量或参数无需声明。

Python 是 可扩展 的:如果你会 C 语言编程便可以轻易地为解释器添加内置函数或模块,或者为了对性能瓶颈作优化,或者将 Python 程序与只有二进制形式的库(比如某个专业的商业图形库)连接起来。一旦你真正掌握了它,你可以将 Python 解释器集成进某个 C 应用程序,并把它当作那个程序的扩展或命令行语言。

顺便说一句,这个语言的名字来自于 BBC 的 “Monty Python’s Flying Cirecus” 节目,和爬行类动物没有任何关系。在文档中引用 Monty Python 的典故不仅可行,而且值得鼓励!

现在你已经为 Python 兴奋不已了吧,大概想要领略一些更多的细节!学习一门语言最好的方法就是使用它,本指南推荐你边读边使用 Python 解释器练习。

下一节中,我们将解释 Python 解释器的用法。这是很简单的一件事情,但它有助于试验后面的例子。

本手册剩下的部分将通过示例介绍 Python 语言及系统的诸多特性,开始是简单的语法、数据类型和表达式,接着介绍函数与模块,最后涉及异常和自定义类这样的高级内容。

Python3编程手册
  1. Python 入门指南

  2. 1. 开胃菜

  3. 2. 使用 Python 解释器

  4. 2.1. 调用 Python 解释器

  5. 2.2. 解释器及其环境

  6. 3. Python 简介

  7. 3.1. 将 Python 当做计算器

  8. 3.2. 编程的第一步

  9. 4. 深入 Python 流程控制

  10. 4.1. if 语句

  11. 4.2. for 语句

  12. 4.3. range() 函数

  13. 4.4. break 和 continue 语句

  14. 4.5. pass 语句

  15. 4.6. 定义函数

  16. 4.7. 深入 Python 函数定义

  17. 4.8. 插曲:编码风格

  18. 5. 数据结构

  19. 5.1. 关于列表更多的内容

  20. 5.2. del 语句

  21. 5.3. 元组和序列

  22. 5.4. 集合

  23. 5.5. 字典

  24. 5.6. 循环技巧

  25. 5.7. 深入条件控制

  26. 5.8. 比较序列和其它类型

  27. 6. 模块

  28. 6.1. 深入模块

  29. 6.1.1. 作为脚本来执行模块

  30. 6.1.2. 模块的搜索路径

  31. 6.1.3. “编译的” Python 文件

  32. 6.2. 标准模块

  33. 6.3. dir() 函数

  34. 6.4. 包

  35. 7. 输入和输出

  36. 7.1. 格式化输出

  37. 7.2. 文件读写

  38. 8. 错误和异常

  39. 8.1. 语法错误

  40. 8.2. 异常

  41. 8.3. 异常处理

  42. 8.4. 抛出异常

  43. 8.5. 用户自定义异常

  44. 8.6. 定义清理行为

  45. 8.7. 预定义清理行为

  46. 9. 类

  47. 9.1. 术语相关

  48. 9.2. Python 作用域和命名空间

  49. 9.2.1. 作用域和命名空间示例

  50. 9.3. 初识类

  51. 9.4. 一些说明

  52. 9.5. 继承

  53. 9.6. 私有变量

  54. 9.7. 补充

  55. 9.8. 异常也是类

  56. 9.9. 迭代器

  57. 9.10. 生成器

  58. 9.11. 生成器表达式

  59. 10. Python 标准库概览

  60. 10.1. 操作系统接口

  61. 10.2. 文件通配符

  62. 10.3. 命令行参数

  63. 10.4. 错误输出重定向和程序终止

  64. 10.5. 字符串正则匹配

  65. 10.6. 数学

  66. 10.7. 互联网访问

  67. 10.8. 日期和时间

  68. 10.9. 数据压缩

  69. 10.10. 性能度量

  70. 10.11. 质量控制

  71. 10.12. “瑞士军刀”

  72. 11. 标准库浏览

  73. 11.1. 输出格式

  74. 11.2. 模板

  75. 11.3. 使用二进制数据记录布局

  76. 11.4. 多线程

  77. 11.5. 日志

  78. 11.6. 弱引用

  79. 11.7. 列表工具

  80. 11.8. 十进制浮点数算法

  81. 12. 虚拟环境和包

  82. 12.1. 简介

  83. 12.2. 创建虚拟环境

  84. 12.3. 使用 pip 管理包

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