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笨鸟编程-零基础入门Pyhton教程

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3.1. 将 Python 当做计算器

发布者: 笨鸟自学网

我们来尝试一些简单的 Python 命令。启动解释器然后等待主提示符 >>> 出现(不需要很久)。

3.1.1. 数字

解释器表现得就像一个简单的计算器:可以向其录入一些表达式,它会给出返回值。表达式语法很直白:运算符 +-* 和 / 与其它语言一样(例如:Pascal 或 C);括号 (()) 用于分组。例如:

>>> 2 + 2
4
>>> 50 - 5*6
20
>>> (50 - 5*6) / 4
5.0
>>> 8 / 5  # division always returns a floating point number
1.6

整数(例如,2, 4, 20 )的类型是 int,带有小数部分的数字(例如,5.0, 1.6)的类型是 float。在本教程的后面我们会看到更多关于数字类型的内容。

除法(/)永远返回一个浮点数。如要使用 floor 除法 并且得到整数结果(丢掉任何小数部分),你可以使用 // 运算符;要计算余数你可以使用 %

>>> 17 / 3  # classic division returns a float
5.666666666666667
>>>
>>> 17 // 3  # floor division discards the fractional part
5
>>> 17 % 3  # the % operator returns the remainder of the division
2
>>> 5 * 3 + 2  # result * divisor + remainder
17

通过 Python,还可以使用 ** 运算符计算幂乘方 [1]:

>>> 5 ** 2  # 5 squared
25
>>> 2 ** 7  # 2 to the power of 7
128

等号( '=' )用于给变量赋值。赋值之后,在下一个提示符之前不会有任何结果显示:

>>> width = 20
>>> height = 5*9
>>> width * height
900

变量在使用前必须 “定义”(赋值),否则会出错:

>>> # try to access an undefined variable
... n
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'n' is not defined

浮点数有完整的支持;整数和浮点数的混合计算中,整数会被转换为浮点数:

>>> 3 * 3.75 / 1.5
7.5
>>> 7.0 / 2
3.5

交互模式中,最近一个表达式的值赋给变量 _。这样我们就可以把它当作一个桌面计算器,很方便的用于连续计算,例如:

>>> tax = 12.5 / 100
>>> price = 100.50
>>> price * tax
12.5625
>>> price + _
113.0625
>>> round(_, 2)
113.06

此变量对于用户是只读的。不要尝试给它赋值 —— 你只会创建一个独立的同名局部变量,它屏蔽了系统内置变量的魔术效果。

除了 int 和 float,Python 还支持其它数字类型,例如 Decimal 和 Fraction。Python 还内建支持 复数 ,使用后缀 j 或 J 表示虚数部分(例如,3+5j)。


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Python3编程手册
  1. Python 入门指南

  2. 1. 开胃菜

  3. 2. 使用 Python 解释器

  4. 2.1. 调用 Python 解释器

  5. 2.2. 解释器及其环境

  6. 3. Python 简介

  7. 3.1. 将 Python 当做计算器

  8. 3.2. 编程的第一步

  9. 4. 深入 Python 流程控制

  10. 4.1. if 语句

  11. 4.2. for 语句

  12. 4.3. range() 函数

  13. 4.4. break 和 continue 语句

  14. 4.5. pass 语句

  15. 4.6. 定义函数

  16. 4.7. 深入 Python 函数定义

  17. 4.8. 插曲:编码风格

  18. 5. 数据结构

  19. 5.1. 关于列表更多的内容

  20. 5.2. del 语句

  21. 5.3. 元组和序列

  22. 5.4. 集合

  23. 5.5. 字典

  24. 5.6. 循环技巧

  25. 5.7. 深入条件控制

  26. 5.8. 比较序列和其它类型

  27. 6. 模块

  28. 6.1. 深入模块

  29. 6.1.1. 作为脚本来执行模块

  30. 6.1.2. 模块的搜索路径

  31. 6.1.3. “编译的” Python 文件

  32. 6.2. 标准模块

  33. 6.3. dir() 函数

  34. 6.4. 包

  35. 7. 输入和输出

  36. 7.1. 格式化输出

  37. 7.2. 文件读写

  38. 8. 错误和异常

  39. 8.1. 语法错误

  40. 8.2. 异常

  41. 8.3. 异常处理

  42. 8.4. 抛出异常

  43. 8.5. 用户自定义异常

  44. 8.6. 定义清理行为

  45. 8.7. 预定义清理行为

  46. 9. 类

  47. 9.1. 术语相关

  48. 9.2. Python 作用域和命名空间

  49. 9.2.1. 作用域和命名空间示例

  50. 9.3. 初识类

  51. 9.4. 一些说明

  52. 9.5. 继承

  53. 9.6. 私有变量

  54. 9.7. 补充

  55. 9.8. 异常也是类

  56. 9.9. 迭代器

  57. 9.10. 生成器

  58. 9.11. 生成器表达式

  59. 10. Python 标准库概览

  60. 10.1. 操作系统接口

  61. 10.2. 文件通配符

  62. 10.3. 命令行参数

  63. 10.4. 错误输出重定向和程序终止

  64. 10.5. 字符串正则匹配

  65. 10.6. 数学

  66. 10.7. 互联网访问

  67. 10.8. 日期和时间

  68. 10.9. 数据压缩

  69. 10.10. 性能度量

  70. 10.11. 质量控制

  71. 10.12. “瑞士军刀”

  72. 11. 标准库浏览

  73. 11.1. 输出格式

  74. 11.2. 模板

  75. 11.3. 使用二进制数据记录布局

  76. 11.4. 多线程

  77. 11.5. 日志

  78. 11.6. 弱引用

  79. 11.7. 列表工具

  80. 11.8. 十进制浮点数算法

  81. 12. 虚拟环境和包

  82. 12.1. 简介

  83. 12.2. 创建虚拟环境

  84. 12.3. 使用 pip 管理包

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