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《Python进阶》中文版

枚举: 枚举(enumerate)是Python内置函数。它的用处很难在简单的一行中说明，但是大多数的新人，甚至一些高级程序员都没有意识到它。它允许我们遍历数据并自动计数，下面是一个例子：for counter, value in enumerate(some_ ...; 2022-2-21 02:32

容器(Collections): Python附带一个模块，它包含许多容器数据类型，名字叫作collections。我们将讨论它的作用和用法。我们将讨论的是：defaultdictcounterdequenamedtupleenum.Enum (包含在Python 3.4以上)defaultdict我个人使用default ...; 2022-2-21 02:32

虚拟环境(virtualenv): 你听说过virtualenv吗？如果你是一位初学者，你可能没有听说过virtualenv；但如果你是位经验丰富的程序员，那么它可能是你的工具集的重要组织部分。那么，什么是virtualenv?Virtualenv是一个工具，它能够帮我们创建 ...; 2022-2-21 02:31

__slots__魔法: 在Python中，每个类都有实例属性。默认情况下Python用一个字典来保存一个对象的实例属性。这非常有用，因为它允许我们在运行时去设置任意的新属性。然而，对于有着已知属性的小类来说，它可能是个瓶颈。这个字典浪费 ...; 2022-2-21 02:30

对象变动(Mutation): Python中可变(mutable)与不可变(immutable)的数据类型让新手很是头痛。简单的说，可变(mutable)意味着"可以被改动"，而不可变(immutable)的意思是“常量(constant)”。想把脑筋转动起来吗？考虑下这个例子：foo = p ...; 2022-2-21 02:30

多个return值: 那如果你想从一个函数里返回两个变量而不是一个呢？新手们有若干种方法。最著名的方法，是使用global关键字。让我们看下这个没用的例子：def profile(): global name global age name = "Danny" age = 30 profile() ...; 2022-2-21 02:30

Global和Return: 你也许遇到过, python中一些函数在最尾部有一个return关键字。你知道它是干嘛吗？它和其他语言的return类似。我们来检查下这个小函数：def add(value1, value2): return value1 + value2 result = add(3, 5) print(r ...; 2022-2-21 02:29

装饰器类: 现在我们有了能用于正式环境的logit装饰器，但当我们的应用的某些部分还比较脆弱时，异常也许是需要更紧急关注的事情。比方说有时你只想打日志到一个文件。而有时你想把引起你注意的问题发送到一个email，同时也保留 ...; 2022-2-21 02:29

在函数中嵌入装饰器: 我们回到日志的例子，并创建一个包裹函数，能让我们指定一个用于输出的日志文件。from functools import wraps def logit(logfile='out.log'): def logging_decorator(func): @wraps(func) def wrapped_function(*ar ...; 2022-2-21 02:29

带参数的装饰器: 来想想这个问题，难道@wraps不也是个装饰器吗？但是，它接收一个参数，就像任何普通的函数能做的那样。那么，为什么我们不也那样做呢？这是因为，当你使用@my_decorator语法时，你是在应用一个以单个函数作为参数的 ...; 2022-2-21 02:28

日志（日志记录）: 日志是装饰器运用的另一个亮点。这是个例子：from functools import wraps def logit(func): @wraps(func) def with_logging(*args, **kwargs): print(func.__name__ + " was called") return func(*args, **kwargs) ...; 2022-2-21 02:28

授权（授权）: 装饰器能有助于检查某个人是否被授权去使用一个web应用的端点（endpoint）。它们被大量使用于Flask和Django web框架中。这里是一个例子来使用基于装饰器的授权：from functools import wraps def requires_auth(f): ...; 2022-2-21 02:28

你的第一个装饰器: 在上一个例子里，其实我们已经创建了一个装饰器！现在我们修改下上一个装饰器，并编写一个稍微更有用点的程序：def a_new_decorator(a_func): def wrapTheFunction(): print("I am doing some boring work before ex ...; 2022-2-21 02:28

将函数作为参数传给另一个函数: def hi(): return "hi yasoob!" def doSomethingBeforeHi(func): print("I am doing some boring work before executing hi()") print(func()) doSomethingBeforeHi(hi) #outputs:I am doing some boring work befor ...; 2022-2-21 02:27

从函数中返回函数: 其实并不需要在一个函数里去执行另一个函数，我们也可以将其作为输出返回出来：def hi(name="yasoob"): def greet(): return "now you are in the greet() function" def welcome(): return "now you are in the wel ...; 2022-2-21 02:27

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