的文档,感兴趣的小伙伴可以了解一下 + 目录 如何从10个左右的docx文档中抽取内容，生成新的文档，抽取内容包括源文档的文字内容、图片、表格、公式等，以及目标文档的样式排版、字体、格式，还有目标文档的语言风格、用词规范、文法习惯等等。这是一个相当复杂的需求，因为它不仅涉及内容提取，还涉及深度格式化和风格模仿。完全自动化的完美解决方案难度极高，特别是对于复杂的公式和微妙的语言风格。 一个务实的方案是采用 自动化 + 人工辅助 的混合策略。以下是详细的思路、技术路径、方法和步骤： 核心思路 内容提取 (自动化为主): 使用编程方式从源 DOCX 文件中提取所需的核心内容（文字、图片、表格、公式的某种表示）。 样式应用 (自动化): 基于一个定义了目标样式、排版、字体等的 模板文档，将提取的内容插入新文档，并应用模板中定义的样式。 语言风格调整 (自动化辅助 + 人工): 利用大型语言模型 (LLM) 或自然语言处理 (NLP) 技术对提取的文本进行初步的风格、用词和文法调整，然后进行人工审阅和精修。 复杂元素处理 (人工为主): 对于难以自动处理的元素（如复杂公式、特定排版），进行人工调整。 主要工具: Python 编程语言 核心库: python-docx: 用于读取和写入 DOCX 文件（文本、表格、图片、基本样式应用）。 (可选) 用于公式处理: 可能需要解析 DOCX 的底层 XML (OOXML)，或者寻找专门处理 MathML/OMML 的库（这部分比较困难），或者将公式提取为图片。 (可选) 用于图片处理: Pillow (PIL Fork) 可能需要用于处理图片。 (可选) 用于语言风格调整: 调用大型语言模型 API (如 OpenAI GPT 系列、Google Gemini、或其他类似服务)。 辅助工具: Microsoft Word: 用于创建模板文档、最终审阅和调整。 XML 编辑器 (可选): 用于深入分析 DOCX 内部结构（特别是公式）。 1.创建目标模板文档 (template.docx): 在 Word 中创建一个新文档。 定义样式: 精心设置所有需要的样式（标题 1、标题 2、正文、引用、列表、表格样式等），包括字体、字号、颜色、段落间距、缩进等。确保样式名称清晰易懂（例如 TargetHeading1, TargetBodyText, TargetTableStyle）。 设置页面布局: 页边距、纸张大小、页眉页脚等。 保存: 将此文档保存为 template.docx。这将是所有新生成文档的基础。 2.明确提取规则: 关键: 你需要非常清楚地定义 哪些 内容需要从每个源文档中提取出来。规则可以基于： 特定标题: “提取 ‘第三章 方法’ 下的所有内容”。 特定样式: “提取所有应用了 ‘源文档重点’ 样式的内容”。 关键词/标记: “提取包含 ‘[EXTRACT]’ 标记的段落”。 结构位置: “提取每个文档的第二个表格”。 人工指定: (最灵活但最慢) 手动在源文档中标记要提取的内容（例如使用 Word 的批注功能或特定高亮颜色），然后让脚本识别这些标记。 文档化规则: 将这些规则清晰地记录下来，以便编写脚本。 3.设置开发环境: 安装 Python。 使用 pip 安装必要的库:
(可选) 获取 LLM API 密钥。
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